Sản phẩm Form recognition AI training platform Nền tảng đào tạo AI

Giới thiệu tính năng

Hỗ trợ hiển thị danh sách tất cả các mô hình, cung cấp chức năng mô hình mới, có thể nhập và xuất mô hình và mỗi mô hình có thể hiển thị ID mẫu, tên mẫu, thời gian đào tạo và các chi tiết mô hình khác
Quản lý mô hình

Hỗ trợ hiển thị danh sách tất cả các mô hình, cung cấp chức năng mô hình mới, có thể nhập và xuất mô hình, mỗi mô hình có thể hiển thị ID mẫu, tên mẫu, thời gian đào tạo và các chi tiết mô hình khác

Tự động/thủ công chọn văn bản và nội dung vị trí cố định trong ảnh, tự động phân tích hình ảnh mẫu, nhanh chóng đặt vùng tham chiếu và vùng nhận dạng, đồng thời chỉnh sửa, kiểm tra, xuất bản, xóa và các thao tác khác cho từng mô hình chỉ trong vài phút Đã hoàn thành, mẫu có thể được gọi sau khi nó được phát hành chính thức.
Đào tạo mô hình

Tự động/thủ công chọn văn bản và nội dung cố định trong hình ảnh, tự động phân tích hình ảnh mẫu, nhanh chóng thiết lập vùng tham chiếu và vùng nhận dạng, chỉnh sửa, kiểm tra, xuất bản, xóa và các thao tác khác cho từng mô hình chỉ trong vài phút. Hoàn thành, mẫu có thể được gọi sau khi phát hành chính thức.

Tự động thực hiện phân tích và nhận dạng toàn trang Trong quá trình đào tạo, vùng tham chiếu và vùng nhận dạng có thể được đánh dấu dựa trên kết quả và hình ảnh mẫu có thể được xoay, phóng to, thu nhỏ, di chuyển, v.v.
Chú thích mô hình

Tự động thực hiện phân tích và nhận dạng toàn trang. Trong quá trình đào tạo, vùng tham chiếu và vùng nhận dạng có thể được đánh dấu dựa trên kết quả và hình ảnh mẫu có thể được xoay, phóng to, thu nhỏ, di chuyển, v.v.

Phân tích cột tự động có thể được thực hiện trên các vùng chi tiết của danh sách có khung/đóng khung và hỗ trợ thêm, xóa và sửa đổi các cột chi tiết được phân tích tự động với tỷ lệ nhận dạng cao.
Tự động phân tích danh sách chi tiết không có đường khung/có đường khung

Có thể thực hiện phân tích cột tự động trên các vùng chi tiết của danh sách không có khung/có khung và hỗ trợ thêm, xóa và sửa đổi các cột chi tiết được phân tích tự động với tỷ lệ nhận dạng cao.

Hỗ trợ nhận dạng tiếng Trung giản thể, chữ viết tay, tiếng Trung phồn thể, mẫu in hỗn hợp, tiếng Anh và số với tỷ lệ nhận dạng cao và người dùng có thể tự thiết lập các trường nhận dạng.
Nền tảng này có lõi nhận dạng phong phú tích hợp sẵn

Hỗ trợ nhận dạng tiếng Trung giản thể, chữ viết tay, tiếng Trung phồn thể, mẫu hỗn hợp in, tiếng Anh và số, với tỷ lệ nhận dạng cao và người dùng có thể tự thiết lập các trường nhận dạng.

Hỗ trợ nhận dạng tiếng Trung giản thể, chữ viết tay, tiếng Trung phồn thể, mẫu in hỗn hợp, tiếng Anh và số với tỷ lệ nhận dạng cao và người dùng có thể tự thiết lập các trường nhận dạng.
Bộ phân loại tùy chỉnh

Đối với các tài liệu có định dạng công ty độc đáo cần được phân loại, có thể tạo trình phân loại bằng cách tải lên 30 hình ảnh đào tạo cho mỗi danh mục để tự động phân loại hình ảnh ở các định dạng khác nhau.

Trả về dữ liệu có cấu trúc JSON và XML thuộc nhiều biểu mẫu/thẻ khác nhau để tạo điều kiện chỉnh sửa và đạt được sự đồng bộ hóa ngay lập tức thông tin tài liệu giấy và điện tử
Đầu ra dữ liệu có cấu trúc

Trả về dữ liệu có cấu trúc JSON và XML của nhiều biểu mẫu/thẻ khác nhau để tạo điều kiện chỉnh sửa và đồng bộ hóa tức thời thông tin tài liệu điện tử và giấy

Có thể thực hiện các cài đặt nâng cao hơn cho từng khu vực nhận dạng, bao gồm giới hạn dòng, giới hạn bộ ký tự và giới hạn biểu thức chính quy để cải thiện tỷ lệ nhận dạng.
Cài đặt nâng cao

Có thể thực hiện các cài đặt nâng cao hơn cho từng khu vực nhận dạng, bao gồm giới hạn dòng, giới hạn bộ ký tự và giới hạn biểu thức chính quy để cải thiện tỷ lệ nhận dạng.

Trích xuất thông tin trường chính một cách thông minh

Hỗ trợ trích xuất các hàng cố định hoặc sửa thông tin trường giống nhau từ nhiều hàng nội dung

Biểu thức chính quy tích hợp để hiệu đính và thay thế văn bản dễ bị lỗi
Thay thế ký tự

Biểu thức chính quy tích hợp để hiệu đính và thay thế văn bản dễ bị lỗi

Hỗ trợ đào tạo nhận dạng các mô hình mẫu phức tạp không đều (chẳng hạn như hướng dẫn về chai thuốc)
Đào tạo mô hình mẫu bất thường phức tạp

Hỗ trợ đào tạo nhận dạng các mô hình mẫu bất quy tắc phức tạp (như hướng dẫn sử dụng lọ thuốc)

Ưu điểm sản phẩm

Bộ lọc màu thông minh
Có thể lọc thông minh màu đỏ và xanh lam trong các mẫu để cải thiện tỷ lệ nhận dạng
Nhiều mô hình trưởng thành được nhúng và có thể được gọi trực tiếp
Được nhúng với các mô hình trưởng thành như thẻ và hóa đơn truyền thống, bạn có thể trực tiếp chọn và sử dụng chúng với tỷ lệ nhận dạng cao
Chỉnh sửa và sửa đổi linh hoạt
Nếu bạn hài lòng với kết quả của nhiều lần kiểm tra, bạn có thể xuất bản. Nếu bạn không hài lòng với kết quả, bạn có thể quay lại và tiếp tục chỉnh sửa.
Công nghệ thuật toán học sâu
Các mẫu phức tạp như nghiêng, xoay, biến dạng ảnh, nền và tài liệu không đầy đủ đều có thể được xác định.
Hỗ trợ nhận dạng hình ảnh ở nhiều định dạng tệp
Hỗ trợ tải lên nhiều định dạng tệp khác nhau như JPEG, PNG, PDF, v.v. và hỗ trợ nhận dạng biểu mẫu trong nhiều hình thức thu thập khác nhau như chụp ảnh, quét, in và ngân hàng trực tuyến.
Triển khai riêng
Hỗ trợ triển khai riêng tư và được triển khai đến máy chủ cục bộ của người dùng để đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu

Các tình huống ứng dụng

  • Nhận diện tiền giấy
  • Phân tích kinh doanh
  • Nhận diện hóa đơn y tế
  • Thẻ và tài liệu điện tử
Nhận diện tiền giấy

Trong quá trình mở tài khoản ngân hàng, phê duyệt tín dụng, giám sát hậu kiểm và các quy trình phê duyệt kinh doanh khác, nhân viên cần xem xét nhiều tài liệu khác nhau. Thời gian kéo dài, việc chia sẻ dữ liệu điện tử và giấy tờ gặp khó khăn, và hiệu quả phê duyệt thủ công thấp. Sử dụng nền tảng huấn luyện OCR để tạo các mẫu cho các hóa đơn ngân hàng phổ biến như chứng từ giao dịch, đơn xin, biên lai, sao kê, hối phiếu, sao kê ngân hàng, v.v., để đạt được phân loại tự động và nhận diện có cấu trúc, có thể áp dụng trong các tình huống mở tài khoản ngân hàng, tín dụng, giám sát hậu kiểm và các tình huống khác, thực hiện trích xuất thông tin tự động và thông minh vào hệ thống kinh doanh, giảm chi phí lao động và kiểm soát rủi ro kinh doanh một cách hiệu quả.

Phân tích kinh doanh

Sao kê ngân hàng là căn cứ quan trọng để hiểu tình hình hoạt động của doanh nghiệp. Thông qua nền tảng huấn luyện OCR, có thể thực hiện trích xuất thông minh thông tin sao kê ngân hàng từ nhiều định dạng khác nhau, hỗ trợ người dùng kiểm tra xem liệu kỳ sao kê tài khoản có đầy đủ hay không, và dễ dàng phân tích và xác minh liệu công ty có sao kê gian lận và lợi nhuận ảo hay không, giúp giải quyết các vấn đề như số lượng tài khoản chạy lớn, khó thống nhất bố cục và khó lấy được dữ liệu.

Nhận diện hóa đơn y tế

Sử dụng nền tảng huấn luyện OCR để tạo các mẫu cho các hóa đơn y tế phổ biến như báo cáo kiểm tra, hóa đơn khám bệnh, và hóa đơn nhập viện để đạt được phân loại tự động và nhận diện có cấu trúc. Nó có thể được áp dụng trong các tình huống như phân tích dữ liệu y tế, hoàn trả chi phí y tế và hóa đơn y tế điện tử. Thực hiện nhận diện tự động và nhập thông tin hóa đơn liên quan, giảm chi phí lao động một cách hiệu quả và cải thiện mạnh mẽ mức độ tin học hóa trong y tế.

Thẻ và tài liệu điện tử

Áp dụng nền tảng huấn luyện OCR để thực hiện nhận diện có cấu trúc các thẻ và tài liệu khác nhau như thẻ bầu cử và vé vào cửa có định dạng không đồng nhất, từ đó đạt được quản lý điện tử các thẻ và tài liệu này. Nó có thể được áp dụng trong phân loại và lưu trữ tài liệu giấy, phân tích thống kê thông tin, trích xuất nội dung quan trọng và các tình huống khác, giảm chi phí nhập liệu thủ công và cải thiện hiệu quả quản lý thông tin.

Ví dụ

BLI của Wintone cải thiện hiệu quả đánh giá trình độ doanh nghiệp
Camera nhận dạng biển số xe được áp dụng cho nền tảng công viên hậu cần thông minh
Nhận dạng thông tin xác thực cải thiện hiệu quả xác thực viễn thông