Pengenalan Fitur
-
Manajemen model
Mendukung tampilan daftar semua model, menyediakan fungsi model baru, dapat mengimpor dan mengekspor model, dan setiap model dapat menampilkan ID templat, nama templat, waktu pelatihan, dan detail model lainnya
-
Pelatihan model
Memilih teks dan konten posisi tetap secara otomatis/manual dalam gambar, menganalisis gambar templat secara otomatis, dengan cepat mengatur area referensi dan area identifikasi, serta mengedit, menguji, menerbitkan, menghapus, dan operasi lain untuk setiap model hanya dalam beberapa menit Selesai, template dapat dipanggil setelah resmi dirilis.
-
Anotasi model
Secara otomatis melakukan analisis dan pengenalan satu halaman penuh. Selama pelatihan, area referensi dan area pengenalan dapat ditandai berdasarkan hasil, dan gambar templat dapat diputar, diperbesar, diperkecil, dipindahkan, dll.
-
Analisis otomatis daftar detail tanpa garis bingkai/dengan garis bingkai
Analisis kolom otomatis dapat dilakukan pada area detail daftar tanpa bingkai/berbingkai, dan dukungan untuk menambah, menghapus, dan memodifikasi kolom detail yang dianalisis secara otomatis dengan tingkat pengenalan tinggi.
-
Platform ini memiliki inti pengenalan yang kaya
Mendukung pengenalan bahasa Mandarin yang disederhanakan, tulisan tangan, bahasa Mandarin tradisional, sampel campuran yang dicetak, bahasa Inggris dan angka, dengan tingkat pengenalan yang tinggi, dan pengguna dapat mengatur sendiri bidang pengenalan
-
Pengklasifikasi khusus
Untuk dokumen dalam format perusahaan unik yang perlu diklasifikasikan, pengklasifikasi dapat dibuat dengan mengunggah 30 gambar pelatihan untuk setiap kategori untuk mencapai klasifikasi gambar otomatis dalam format berbeda.
-
Keluaran data terstruktur
Mengembalikan data terstruktur JSON dan XML dari berbagai bentuk/kartu untuk memfasilitasi pengeditan dan mencapai sinkronisasi instan informasi dokumen elektronik dan kertas
-
Pengaturan lanjutan
Pengaturan lebih lanjut dapat dibuat untuk setiap area pengenalan, termasuk batas garis, batas rangkaian karakter, dan batas ekspresi reguler untuk meningkatkan tingkat pengenalan.
-
Ekstraksi cerdas informasi lapangan utama
Platform pelatihan AI pengenalan formulir mendukung ekstraksi baris tetap atau memperbaiki informasi bidang yang sama dari beberapa baris konten.
-
Penggantian karakter
Platform pelatihan AI pengenalan formulir, dengan ekspresi reguler bawaan, dapat mengoreksi dan mengganti teks yang rawan kesalahan
-
Pelatihan model sampel tidak beraturan yang kompleks
Mendukung pelatihan pengenalan model sampel tidak beraturan yang kompleks (seperti instruksi botol obat)
Keunggulan Produk
Filter warna cerdas
- Dapat dengan cerdas memfilter warna merah dan biru dalam sampel untuk meningkatkan tingkat pengenalan
Beragam model matang tersemat dan bisa disebut langsung
- Dilengkapi dengan model dewasa seperti kartu dan uang kertas tradisional, Anda dapat langsung memilih dan menggunakannya dengan tingkat pengenalan yang tinggi
Pengeditan dan modifikasi yang fleksibel
- Jika Anda puas dengan hasil beberapa pengujian, Anda dapat mempublikasikannya. Jika Anda tidak puas dengan hasilnya, Anda dapat kembali dan melanjutkan pengeditan.
Teknologi algoritma pembelajaran mendalam
- Sampel kompleks seperti kemiringan, rotasi, distorsi foto, latar belakang, dan dokumen tidak lengkap semuanya dapat diidentifikasi.
Mendukung pengenalan gambar dalam berbagai format file
- Mendukung pengunggahan berbagai format file seperti JPEG, PNG, PDF, dll., dan mendukung pengenalan formulir dalam berbagai bentuk akuisisi seperti pengambilan foto, pemindaian, pencetakan, dan perbankan online.
Penerapan pribadi
- Mendukung penerapan yang diprivatisasi dan diterapkan ke server lokal pengguna untuk memastikan privasi data
Skenario Aplikasi
- Pengenalan Dokumen Bank
- Analisis Kinerja Perusahaan
- Pengenalan Dokumen Medis
- Digitalisasi Kartu dan Dokumen
-
Pengenalan Dokumen Bank
Pembukaan Rekening Bank, Persetujuan Kredit, dan Proses Persetujuan Lainnya Dalam berbagai proses persetujuan seperti pembukaan rekening bank, persetujuan kredit, dan supervisi setelahnya, petugas harus memeriksa berbagai dokumen. Waktu yang diperlukan sangat panjang, dan kesulitan dalam mengintegrasikan data elektronik dan data kertas menyebabkan proses manual yang lama dan rendahnya efisiensi persetujuan. Dengan menggunakan platform pelatihan OCR, template untuk dokumen bank yang sering digunakan seperti bukti transaksi, formulir aplikasi, kwitansi, laporan rekonsiliasi, wesel, dan mutasi rekening bank dapat dibuat untuk mencapai klasifikasi otomatis dan pengenalan struktur. Ini dapat diterapkan dalam skenario pembukaan rekening bank, kredit, dan supervisi setelahnya untuk ekstraksi informasi otomatis dan pengisian data secara cerdas ke dalam sistem bisnis, yang efektif mengurangi biaya tenaga kerja dan mengendalikan risiko bisnis.
-
Analisis Kinerja Perusahaan
Mutasi Rekening Bank Mutasi rekening bank adalah referensi penting untuk memahami kondisi operasi perusahaan. Dengan menggunakan platform pelatihan OCR, informasi dari berbagai jenis mutasi rekening bank dapat diekstraksi secara otomatis, yang membantu pengguna memverifikasi apakah periode mutasi akun lengkap, serta menganalisis dan memeriksa apakah perusahaan terlibat dalam pemalsuan mutasi atau penciptaan keuntungan palsu. Ini menyelesaikan masalah seperti banyaknya akun mutasi, kesulitan dalam menyatukan format, dan sulitnya mendapatkan data.
-
Pengenalan Dokumen Medis
Dokumen Medis Dengan menggunakan platform pelatihan OCR, template dapat dibuat untuk dokumen medis yang sering digunakan seperti laporan pemeriksaan, kwitansi biaya rawat jalan, dan kwitansi biaya rawat inap, untuk mencapai klasifikasi otomatis dan pengenalan struktur. Ini dapat diterapkan dalam analisis data medis, penggantian biaya medis, dan digitalisasi dokumen medis untuk secara otomatis mengenali dan memasukkan informasi dokumen terkait, yang efektif mengurangi biaya tenaga kerja dan meningkatkan tingkat informatika medis.
-
Digitalisasi Kartu dan Dokumen
Kartu Pemilih dan Dokumen Lainnya Platform pelatihan OCR dapat digunakan untuk membuat template dan mengenali struktur kartu pemilih, kartu ujian, serta dokumen lainnya dengan format yang tidak seragam. Ini memungkinkan manajemen digital untuk berbagai jenis kartu dan dokumen, serta dapat diterapkan dalam pengarsipan dokumen kertas, analisis statistik informasi, dan ekstraksi konten penting, yang efektif mengurangi biaya entri manual dan meningkatkan efisiensi manajemen informasi.
Kasus pelanggan
-
- Passport Reader meningkatkan efisiensi pemeriksaan identitas saat memasuki stasiun.
-
- Untuk perjalanan wisata, Passport Reader mengoptimalkan proses pemindaian tiket secara lebih efisien.
-
- Kamera pengenalan plat nomor mendukung sistem manajemen pintar untuk timbangan tanpa pengawas, mengelola pengukuran kelebihan beban dengan teknologi terbaru.
