Introdução de Funções
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Gestão de modelos
Suporta a apresentação de uma lista de todos os modelos, fornece uma função de novo modelo, pode importar e exportar modelos e cada modelo pode apresentar a ID do modelo, o nome do modelo, o tempo de formação e outros detalhes do modelo
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Formação de modelos
Selecionar automaticamente/manualmente o texto e o conteúdo de posição fixa na imagem, analisar automaticamente a imagem modelo, definir rapidamente a área de referência e a área de identificação e editar, testar, publicar, eliminar e outras operações para cada modelo em apenas alguns minutos Concluído, o modelo pode ser chamado depois de ser oficialmente lançado.
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Anotação de modelo
Efectua automaticamente a análise e o reconhecimento de páginas inteiras. Durante a formação, a área de referência e a área de reconhecimento podem ser marcadas com base nos resultados, e a imagem modelo pode ser rodada, aumentada, reduzida, movida, etc.
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Análise automática da lista de pormenores sem linha de moldura/com linha de moldura
A análise automática de colunas pode ser efectuada em áreas de pormenor de listas não enquadradas/enquadradas, e suporta a adição, eliminação e modificação de colunas de pormenor analisadas automaticamente com uma elevada taxa de reconhecimento.
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A plataforma dispõe de núcleos de reconhecimento avançados incorporados
Suporta o reconhecimento de chinês simplificado, caligrafia, chinês tradicional, amostras mistas impressas, inglês e números, com elevada taxa de reconhecimento, e os utilizadores podem definir os campos de reconhecimento por si próprios.
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Classificador personalizado
Para documentos em formatos empresariais únicos que precisam de ser classificados, pode ser criado um classificador através do carregamento de 30 imagens de treino para cada categoria, de modo a obter uma classificação automática de imagens em diferentes formatos.
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Saída de dados estruturados
Devolve dados estruturados JSON e XML de vários formulários/cartões para facilitar a edição e conseguir a sincronização instantânea de informações de documentos electrónicos e em papel
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Definições avançadas
Podem ser efectuadas definições mais avançadas para cada área de reconhecimento, incluindo limite de linha, limite de conjunto de caracteres e limite de expressão regular para melhorar a taxa de reconhecimento.
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Extração inteligente de informações-chave do campo
Suporta a extração de linhas fixas ou a fixação da informação do mesmo campo a partir de várias linhas de conteúdo
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Substituição de caracteres
Expressões regulares incorporadas para rever e substituir texto propenso a erros
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Treino de modelos de amostras irregulares complexas
Suporta a formação de reconhecimento de modelos de amostras irregulares complexas (como instruções de frascos de medicamentos)
Vantagem do Produto
Filtro de cor inteligente
- Pode filtrar de forma inteligente as cores vermelha e azul nas amostras para melhorar a taxa de reconhecimento
Uma variedade de modelos maduros está incorporada e pode ser chamada diretamente
- Integrado com modelos maduros, como cartões e notas tradicionais, pode seleccioná-los e utilizá-los diretamente com uma elevada taxa de reconhecimento
Edição e modificação flexíveis
- Se estiver satisfeito com os resultados de vários testes, pode publicá-los. Se não estiver satisfeito com os resultados, pode voltar atrás e continuar a editar.
Tecnologia de algoritmos de aprendizagem profunda
- É possível identificar amostras complexas, tais como inclinação, rotação, distorção da fotografia, fundo e documentos incompletos.
Suporta o reconhecimento de imagens em vários formatos de ficheiro
- Suporta o carregamento de vários formatos de ficheiros, como JPEG, PNG, PDF, etc., e suporta o reconhecimento de formulários em várias formas de aquisição, como tirar fotografias, digitalizar, imprimir e operações bancárias em linha.
Implantação privada
- Suporta a implementação privatizada e é implementado no servidor local do utilizador para garantir a privacidade dos dados
Cenários de Aplicação
- Identificação de notas bancárias
- Análise de negócios
- Identificação de conta médica
- Cartões e documentos eletrónicos
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Identificação de notas bancárias
No processo de abertura de conta bancária, aprovação de crédito, pós-supervisão e outros processos de aprovação de negócios, a equipa precisa de rever uma variedade de materiais. O prazo é longo, é difícil partilhar dados eletrónicos e em papel, e a eficiência da revisão e aprovação manual é baixa.Utilize a plataforma de formação OCR para criar modelos para contas bancárias comuns, tais como comprovativos comerciais, aplicações, recibos, extratos, letras de câmbio, extratos bancários, etc., para obter a classificação automática e a identificação estruturada, que podem ser aplicadas à abertura de conta bancária, crédito, pós-supervisão e outros cenários, realizar a extração automatizada de informações e inseri-las de forma inteligente no sistema empresarial, reduzindo eficazmente os custos de mão-de-obra e controlando os riscos comerciais.
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Análise de negócios
O extrato bancário é uma base importante para compreender o funcionamento da empresa. Através da plataforma de formação OCR, é possível realizar a extração inteligente de informação de extrato bancário em vários formatos, ajudar os utilizadores a verificar se o período do extrato de conta está completo e facilitar a análise e a verificação se a empresa tem extratos fraudulentos e lucros fictícios. etc., para resolver problemas como inúmeras contas em execução, dificuldade em unificar o layout e dificuldade em obter dados.
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Identificação de conta médica
Utilize a plataforma de formação OCR para criar modelos para as contas médicas normalmente utilizadas, como relatórios de inspeção, faturação de ambulatório e faturação de hospitalização para obter uma classificação automática e identificação estruturada. Pode ser aplicado a cenários como a análise de dados médicos, o reembolso de despesas médicas e as contas médicas eletrónicas. Efetue a identificação e introdução automática de informações relevantes da fatura, reduza eficazmente os custos de mão-de-obra e melhore significativamente o nível de informatização médica.
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Cartões e documentos eletrónicos
Aplique a plataforma de formação OCR para realizar a identificação estruturada de vários cartões e documentos, tais como boletins de voto e bilhetes de admissão com formatos não uniformes para obter a gestão eletrónica de vários cartões e documentos. Pode ser aplicado à classificação e arquivo de documentos em papel e à análise estatística de informação. , extração de conteúdo-chave e outros cenários, reduzindo eficazmente os custos de introdução manual e melhorando significativamente a eficiência da gestão de informação.
Casos
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- O BLI da Wintone melhora a eficiência da revisão da qualificação empresarial
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- O OCR Wintone capacita a digitalização do sistema de revendedores empresariais
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- Identificação de recibos bancários da Wintone em finanças empresariais
