Introduction des fonctions
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Gestion de modèles
Prend en charge l'affichage de la liste de tous les modèles, fournit une fonction de nouveau modèle, peut importer et exporter des modèles, et chaque modèle peut afficher des détails du modèle tels que l'ID du modèle, le nom du modèle, le temps d'entraînement, etc.
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Formation de modèles
Sélectionne automatiquement/manuellement le texte et le contenu en position fixe dans l'image, analyse automatiquement l'image du modèle, définit rapidement la zone de référence et la zone d'identification, et les opérations d'édition, de test, de publication, de suppression, etc. pour chaque modèle sont terminées en quelques minutes seulement. Le modèle peut être appelé après sa publication officielle.
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Annotation de modèles
Effectue automatiquement une analyse et une reconnaissance de toute la page. Lors de l'entraînement, la zone de référence et la zone d'identification peuvent être marquées sur la base des résultats, et l'image du modèle peut être tournée, agrandie, réduite, déplacée, etc.
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Analyse automatique des détails de liste avec/sans ligne de cadre
Peut effectuer une analyse automatique des colonnes dans les zones de détails des listes sans cadre/avec cadre, et prend en charge l'ajout, la suppression et la modification des colonnes de détails analysées automatiquement avec un taux de reconnaissance élevé.
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La plateforme dispose de noyaux de reconnaissance riches intégrés
Prend en charge la reconnaissance de caractères chinois simplifié, de caractères manuscrits, de caractères chinois traditionnels, d'échantillons mixtes imprimés, d'anglais et de chiffres, avec un taux de reconnaissance élevé, et les utilisateurs peuvent définir les champs de reconnaissance par eux-mêmes.
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Classificateur personnalisable
Pour les documents dans des formats d'entreprise uniques qui ont besoin d'être classifiés, un classificateur peut être créé en téléversant 30 images d'entraînement pour chaque catégorie pour réaliser la classification automatique des images dans différents formats.
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Sortie de données structurées
Renvoie des données structurées au format JSON et XML de divers formulaires/cartes pour faciliter l'édition et réaliser la synchronisation instantanée des informations de documents électroniques et papier.
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Paramètres avancés
Des paramètres de réglage plus avancés peuvent être effectués pour chaque zone de reconnaissance, y compris la limite de ligne, la limite de jeu de caractères et la limite d'expression régulière pour améliorer le taux de reconnaissance.
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Extraction intelligente des informations de champ clé
Prend en charge l'extraction de lignes fixes ou la fixation des informations de champ identiques à partir du contenu de plusieurs lignes.
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Remplacement de caractères
Intègre des expressions régulières pour corriger et remplacer le texte sujet aux erreurs.
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Formation de modèles d'échantillons complexes irréguliers
Prend en charge la formation de reconnaissance pour des modèles d'échantillons complexes et irréguliers (tels que les instructions des bouteilles de médicaments).
Supériorité du produit
Filtre de couleur intelligent
- Peut filtrer intelligemment les couleurs rouge et bleue dans les échantillons pour améliorer le taux de reconnaissance.
Divers modèles matures intégrés et pouvant être appelés directement
- Intègre des modèles mature tels que les cartes traditionnelles et les factures, vous pouvez directement les sélectionner et les utiliser avec un taux de reconnaissance élevé.
Édition et modification flexibles
- Si vous êtes satisfait des résultats de multiples tests, vous pouvez le publier. Si vous n'êtes pas satisfait des résultats, vous pouvez revenir en arrière et continuer à l'éditer.
Technologie d'algorithme d'apprentissage profond
- Des échantillons complexes tels que l'inclinaison, la rotation, la distorsion de photo, le fond, et les documents incomplets peuvent tous être identifiés.
Support de la reconnaissance d'images en multiples formats de fichiers
- Prend en charge le téléversement de divers formats de fichiers tels que JPEG, PNG, PDF, etc., et prend en charge la reconnaissance de formulaires dans diverses formes d'acquisition telles que la prise de photo, la numérisation, l'impression et la banque en ligne.
Déploiement privé
- Prend en charge le déploiement privatisé et est déployé sur le serveur local de l'utilisateur pour garantir la vie privée des données.
Scénarios d'application
- Identification des billets de banque
- Analyse commerciale
- Identification des factures médicales
- Cartes électroniques et documents
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Identification des billets de banque
Dans le processus d'ouverture de compte bancaire, d'approbation de crédit, de supervision postérieure et autres processus d'approbation d'affaires, le personnel doit examiner une variété de documents. La plage de temps est longue, il est difficile de partager les données électroniques et papier, et l'efficacité de l'examen et de l'approbation manuels est faible. Utiliser la plateforme d'entraînement OCR pour créer des modèles pour les billets bancaires courants tels que les justificatifs d'affaires, les demandes, les reçus, les états de compte, les traites, les relevés de compte bancaire, etc., pour réaliser une classification automatique et une identification structurée, qui peut être appliquée à des scénarios tels que l'ouverture de compte bancaire, le crédit, la supervision postérieure, etc. Permettre l'extraction automatique d'informations et la saisie intelligente dans le système d'affaires, réduire efficacement les coûts de main-d'œuvre et maîtriser les risques d'affaires.
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Analyse commerciale
Le relevé de compte bancaire est une base importante pour comprendre le fonctionnement de l'entreprise. Grâce à la plateforme d'entraînement OCR, elle peut permettre l'extraction intelligente des informations du relevé de compte bancaire dans différents formats, aider les utilisateurs à vérifier si la période de l'état de compte est complète, et faciliter l'analyse et la vérification de si l'entreprise a des états de compte frauduleux et des profits fictifs, etc., pour résoudre des problèmes tels que le grand nombre de comptes en circulation, la difficulté à unifier la présentation et la difficulté à obtenir des données.
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Identification des factures médicales
Utiliser la plateforme d'entraînement OCR pour créer des modèles pour les factures médicales courantes telles que les rapports d'examen, la facturation pour consultations externes et la facturation pour hospitalisation, afin de réaliser une classification automatique et une identification structurée. Cela peut être appliqué à des scénarios tels que l'analyse des données médicales, le remboursement des frais médicaux et les factures médicales électroniques. Permettre l'identification et la saisie automatiques des informations pertinentes de la facture, réduire efficacement les coûts de main-d'œuvre et améliorer considérablement le niveau d'informatisation médicale.
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Cartes électroniques et documents
Appliquer la plateforme d'entraînement OCR pour effectuer une identification structurée de diverses cartes et documents tels que les cartes de vote et les billets d'entrée avec des formats non uniformes, afin de réaliser une gestion électronique de diverses cartes et documents. Cela peut être appliqué à la classification et l'archivage des documents papier, l'analyse statistique des informations, l'extraction du contenu clé et autres scénarios, réduisant efficacement les coûts de saisie manuelle et améliorant considérablement l'efficacité de la gestion des informations.
Cas
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- La caméra de reconnaissance des plaques d'immatriculation appliquée à la plateforme de parc logistique intelligent.
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- La reconnaissance des informations d'identification améliore l'efficacité de l'authentification dans les télécommunications
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- Wintone OCR empowers enterprise dealer system digitization
