Описание функций

-
Управление моделями
Поддерживает отображение списка всех моделей, предоставляет функцию создания новых моделей, возможность импорта и экспорта моделей, при этом каждая модель отображает ID шаблона, название шаблона, время тренировки и другие детали модели.

-
Обучение моделей
Автоматическое/ручное выделение текста и фиксированных элементов на изображении, автоматический анализ шаблонного изображения, быстрое определение области ссылки и области распознавания, возможность редактирования, тестирования, публикации и удаления каждой модели, выполнение за несколько минут, после официальной публикации шаблон можно использовать.

-
Разметка моделей
Автоматический анализ и распознавание полного макета страницы, с возможностью пометки области ссылки и области распознавания в процессе обучения. Поддерживает вращение, увеличение, уменьшение и перемещение шаблонного изображения.

-
Автоматический анализ таблиц с/без рамок
Поддерживает автоматический анализ списка с областью без рамок/с рамками, возможность добавления, удаления и изменения автоматически проанализированных деталей с высоким уровнем распознавания.

-
Встроенные в платформу мощные ядра для распознавания
Поддерживает распознавание упрощенного китайского, рукописного текста, традиционного китайского, смешанных печатных образцов, английского языка и цифр, с высокой точностью распознавания. Пользователи могут настроить поля для распознавания.

-
Пользовательские классификаторы
Для документов с уникальными форматами, требующих классификации, достаточно загрузить 30 обучающих изображений для каждой категории, чтобы создать классификатор и автоматически классифицировать изображения с различными макетами.

-
Вывод структурированных данных
Возвращает структурированные данные в формате JSON и XML для различных типов форм/карт и удостоверений, удобные для редактирования, обеспечивая мгновенную синхронизацию информации между электронными и бумажными документами.

-
Расширенные настройки
Предоставляет дополнительные настройки для каждой зоны распознавания, включая ограничение количества строк, ограничение набора символов и использование регулярных выражений для повышения точности распознавания.

-
Интеллектуальное извлечение ключевой информации
Платформа для обучения ИИ распознавания форм, поддерживающая извлечение фиксированных строк или одинаковых полей из многострочных содержимых.

-
Замена символов
Платформа для обучения ИИ распознавания форм, встроенные регулярные выражения для проверки и замены текстов, в которых могут возникнуть ошибки.

-
Обучение моделей для сложных и нестандартных образцов
Поддерживает обучение на моделях для распознавания сложных и нерегулярных образцов (например, инструкция на бутылке лекарства).
Преимущества продукта
Интеллектуальное фильтрование цветов
- Может интеллектуально фильтровать красный и синий цвета в образцах для повышения точности распознавания.
Встроенные зрелые модели для прямого вызова
- Встроенные зрелые модели для традиционных удостоверений, карт, квитанций и других документов, которые можно сразу использовать с высокой точностью распознавания.
Гибкость в редактировании и изменении
- Если результат тестирования удовлетворяет, можно выпустить модель, в противном случае можно вернуться и продолжить редактирование.
Технология глубокого обучения
- Может распознавать сложные образцы, включая наклон, повороты, искажения при фотосъемке, фоны и неполные документы.
Поддержка распознавания различных форматов файлов и изображений
- Поддерживает загрузку различных форматов файлов, таких как JPEG, PNG, PDF, а также распознавание форм, полученных через фотографии, сканирование, печать, интернет-банкинг и другие способы.
Приватизированное развертывание
- Поддерживает приватную установку на локальные серверы пользователей для обеспечения конфиденциальности данных.
Сценарии применения
- Распознавание банковских документов
- Анализ деятельности компании
- Распознавание медицинских документов
- Электронный учет карт и документов

-
Распознавание банковских документов
В процессе банковского обслуживания, таком как открытие счета, кредитное одобрение и последующий контроль, требуется проверка множества документов, что занимает много времени и усложняется использованием как бумажных, так и электронных данных. Использование платформы OCR для создания шаблонов для банковских документов (документов заявки, квитанций, выписок, чеков, отчетов по транзакциям) позволяет автоматизировать классификацию и структурное распознавание. Это решение автоматизирует извлечение данных и их ввод в бизнес-системы, сокращая трудозатраты и снижая риски.

-
Анализ деятельности компании
Банковская выписка является важным инструментом для оценки финансового состояния предприятия. С помощью платформы OCR можно автоматически извлекать данные из выписок различных форматов, что помогает проверить полноту транзакций и анализировать возможные случаи фальсификации, что решает проблемы множественности форматов и сложности получения данных.

-
Распознавание медицинских документов
Платформа OCR также поддерживает создание шаблонов для часто используемых медицинских документов (например, отчетов о проверках, квитанций за амбулаторное и стационарное лечение). Это решение позволяет автоматизировать классификацию, структурное распознавание и ввод данных, что значительно снижает затраты на ручной труд и повышает уровень цифровизации медицинской информации, улучшая процессы анализа данных и возмещения медицинских расходов.

-
Электронный учет карт и документов
Платформа OCR поддерживает структурное распознавание документов с разнообразными форматами, таких как бюллетени и пропуски на экзамены, автоматизируя их цифровое управление. Это решение оптимизирует процессы архивирования, анализа данных и извлечения ключевой информации, снижая затраты на ручной ввод и повышая эффективность управления информацией.


