Introduzione delle funzioni
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Addestramento del modello
Supports displaying a list of all models, provides a new model function, can import and export models, and each model can display template ID, template name, training time and other model details
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Annotazione del modello
Automatically/manually select text and fixed-position content in the picture, automatically analyze the template image, quickly set the reference area and identification area, and edit, test, publish, delete and other operations for each model in just a few minutes Completed, the template can be called after it is officially released.
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Analisi automatica dell'elenco dei dettagli senza linea di cornice/con linea di cornice
Automatically perform full-page analysis and recognition. During training, the reference area and recognition area can be marked based on the results, and the template image can be rotated, enlarged, reduced, moved, etc.
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La piattaforma ha incorporati nuclei di riconoscimento ricchi
Automatic column analysis can be performed on detail areas of unframed/framed lists, and support for adding, deleting, and modifying automatically analyzed detail columns with high recognition rate.
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Classificatore personalizzato
Supports recognition of simplified Chinese, handwriting, traditional Chinese, printed mixed samples, English and numbers, with high recognition rate, and users can set the recognition fields by themselves.
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Uscita di dati strutturati
For documents in unique corporate formats that need to be classified, a classifier can be created by uploading 30 training images for each category to achieve automatic classification of images in different formats.
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Impostazioni avanzate
Returns JSON and XML structured data of various forms/cards to facilitate editing and achieve instant synchronization of electronic and paper document information
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Estrazione intelligente delle informazioni dei campi chiave
More advanced settings can be made for each recognition area, including line limit, character set limit, and regular expression limit to improve the recognition rate.
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Sostituzione dei caratteri
Supports extracting fixed rows or fixing the same field information from multiple rows of content
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Addestramento del modello di campione irregolare complesso
Built-in regular expressions to proofread and replace error-prone text
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Garantire la sicurezza dei dati
Supports recognition training of complex irregular sample models (such as medicine bottle instructions)
Superiorità del prodotto
Vari modelli maturi sono incorporati e possono essere chiamati direttamente
- Can intelligently filter red and blue colors in samples to improve recognition rate
Modifica e modifica flessibili
- Embedded with mature models such as traditional cards and bills, you can directly select and use them with high recognition rate
Tecnologia dell'algoritmo di apprendimento profondo
- If you are satisfied with the results of multiple tests, you can publish it. If you are not satisfied with the results, you can go back and continue editing.
Supportare il riconoscimento di immagini in molti formati di file
- Complex samples such as tilt, rotation, photo distortion, background, and incomplete documents can all be identified.
Distribuzione privata
- Supports uploading of various file formats such as JPEG, PNG, PDF, etc., and supports form recognition in various acquisition forms such as taking photos, scanning, printing, and online banking.
Gestione del modello
- Supports privatized deployment and is deployed to the user's local server to ensure data privacy
Scenari di applicazione
- Identificazione delle banconote
- Analisi aziendale
- Identificazione delle fatture mediche
- Carte e documenti elettronici
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Identificazione delle banconote
Durante il processo di apertura di un conto bancario, approvazione del credito, post-supervisione e altri processi di approvazione aziendale, il personale deve esaminare una varietà di materiali. I tempi sono lunghi, è difficile condividere dati elettronici e cartacei e l'efficienza della revisione e dell'approvazione manuale è bassa. Utilizza la piattaforma di formazione OCR per creare modelli per le fatture bancarie più comuni come voucher aziendali, domande, ricevute, estratti conto, cambiali, estratti conto, ecc., per ottenere una classificazione automatica e un'identificazione strutturata, che può essere applicata all'apertura di un conto bancario, al credito, alla post-supervisione e ad altri scenari, realizzando l'estrazione automatica delle informazioni e inserendole in modo intelligente nel sistema aziendale, riducendo efficacemente i costi di manodopera e controllando i rischi aziendali.
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Analisi aziendale
L'estratto conto bancario è una base fondamentale per comprendere il funzionamento di un'azienda. Grazie alla piattaforma di formazione OCR, è possibile estrarre in modo intelligente le informazioni contenute nell'estratto conto in vari formati, aiutare gli utenti a verificare la completezza del periodo contabile e facilitare l'analisi e la verifica di eventuali estratti conto fraudolenti e profitti fittizi, ecc., per risolvere problemi come la presenza di numerosi conti correnti, la difficoltà di uniformare il layout e la difficoltà di reperire i dati.
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Identificazione delle fatture mediche
Utilizza la piattaforma di formazione OCR per creare modelli per fatture mediche di uso comune, come referti di ispezione, fatturazione ambulatoriale e fatturazione per ricoveri ospedalieri, al fine di ottenere una classificazione automatica e un'identificazione strutturata. Può essere applicata a scenari quali l'analisi dei dati medici, il rimborso delle spese mediche e la fatturazione elettronica delle fatture mediche. Identifica e inserisci automaticamente le informazioni rilevanti sulle fatture, riduci efficacemente i costi di manodopera e migliora significativamente il livello di informatizzazione medica.
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Carte e documenti elettronici
Applica la piattaforma di formazione OCR per eseguire l'identificazione strutturata di diverse carte e documenti, come schede elettorali e biglietti d'ingresso, con formati non uniformi, al fine di ottenere una gestione elettronica di diverse carte e documenti. Può essere applicata alla classificazione e all'archiviazione di documenti cartacei, all'analisi statistica delle informazioni, all'estrazione di contenuti chiave e ad altri scenari, riducendo efficacemente i costi di inserimento manuale e migliorando notevolmente l'efficienza della gestione delle informazioni.
Casistica
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- Il BLI di Wintone migliora l'efficienza della revisione delle qualifiche delle aziende
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- L'OCR di Wintone fornisce il potenziale per la digitalizzazione del sistema dei concessionari delle aziende
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- L'identificazione delle ricevute bancarie di Wintone nella finanza aziendale
