การแนะนำฟังก์ชัน

-
การสกัดเอกสารอย่างชาญฉลาด
สามารถแยกสัญญา ใบกำกับสินค้าต่างประเทศ แบบฟอร์มการสั่งซื้อ เอกสารทางกฎหมาย และเอกสารอื่นๆ ออกจากจดหมายได้

-
สามารถตั้งค่าฟิลด์การสกัดได้เอง
คุณสามารถตั้งชื่อ เวลา และฟิลด์อื่นๆ ที่ต้องการแยกไฟล์ได้

-
ส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้าง
รองรับ JSON, TXT, EXCLE และรูปแบบหลักอื่นๆ แต่ยังรองรับการส่งออกไฟล์ PDF สองไฟล์อีกด้วย

-
อินเทอร์เฟซ API มาตรฐาน
มีอินเทอร์เฟซ API มาตรฐาน ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับระบบไฟล์ ระบบการจัดการสัญญา ฯลฯ ได้อย่างไร้รอยต่อ
ความสามารถของผลิตภัณฑ์
ความสามารถในการจดจำ OCR ที่แข็งแกร่ง
- รองรับทั้งการพิมพ์ลายมือภาษาจีน (ภาษาจีนตัวย่อและภาษาจีนตัวเต็ม) และรองรับภาษาอังกฤษ การจดจำ OCR แบบดิจิทัล อัตราการจดจำ OCR คำเดียวสูง
ความสามารถในการประมวลผลภาพล่วงหน้า
- รองรับการปรับปรุงภาพ การลดเสียงรบกวนของภาพ การกรองตราประทับ การแก้ไขภาพ การแปลงเป็นไบนารี และความสามารถในการประมวลผลภาพอื่นๆ
การวิเคราะห์และการฟื้นฟูเค้าโครง
- วิเคราะห์ภาพในตาราง ข้อมูลข้อความ และรองรับการลดผลลัพธ์ของตารางโดยอัตโนมัติ
การจดจำไฟล์หลายรูปแบบ
- รองรับทั้ง PNG, Jpg, PDF, Tif, Bmp และการจดจำ OCR ของภาพหลักอื่นๆ แต่ยังรองรับการจดจำ OCR เฉพาะที่ของไฟล์ OFD อีกด้วย
ความสามารถในการเข้าใจภาษาที่ทรงพลังและการเข้าใจหลายโหมด
- ความสามารถในการเข้าใจภาษาที่มีประสิทธิภาพ สามารถเข้าใจข้อความและรูปภาพและข้อมูลสำคัญอื่นๆ ได้อย่างแม่นยำ เพื่อลดการตัดสินที่ผิดพลาดและการละเว้น
การเรียนรู้จากตัวอย่างศูนย์หรือตัวอย่างน้อย
- โดยอิงจากมาตราส่วนพารามิเตอร์โมเดลขนาดใหญ่ของ 14B จึงสามารถแสดงประสิทธิภาพที่ดีได้แม้จะไม่มีข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก
สถานการณ์การใช้งาน
- การเงินและการประกันภัย
- การดูแลสุขภาพ
- การศึกษา
- รัฐบาลและบริการสาธารณะ
- บริการด้านกฎหมาย

-
การเงินและการประกันภัย
การดึงเอกสารอัจฉริยะในอุตสาหกรรมการเงินและการประกันภัยสามารถประมวลผลเอกสารทางการเงิน เอกสารประกันภัย และเอกสารอื่นๆ จำนวนมากโดยอัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลสำคัญ เช่น หมายเลขกรมธรรม์ ข้อมูลผู้ถือกรมธรรม์ จำนวนเงินประกัน และอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว ระบบสามารถจดจำเอกสารในรูปแบบต่างๆ (PDF รูปภาพ ฯลฯ) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดการดำเนินการด้วยตนเองและลดอัตราข้อผิดพลาด เทคโนโลยีนี้ช่วยให้บริษัทการเงินปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล เร่งความเร็วในการวิเคราะห์รายงาน ปรับปรุงการบริการลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเรียกร้อง

-
การดูแลสุขภาพ
ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ระบบ Intelligent Document Extraction สามารถระบุข้อมูลสำคัญในเอกสารต่างๆ เช่น บันทึกทางการแพทย์แบบอิเล็กทรอนิกส์ ฉลากยา และรายงานการตรวจได้โดยอัตโนมัติ โดยเทคโนโลยี OCR จะแยกชื่อผู้ป่วย ผลการวินิจฉัย เนื้อหาของใบสั่งยา ฯลฯ ออกมา ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยมือ และปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ ระบบยังปรับปรุงความแม่นยำของการจัดการข้อมูลผู้ป่วย การติดตามยา และด้านอื่นๆ ของระบบ ซึ่งช่วยสนับสนุนการจัดการทางการแพทย์และสุขภาพแบบอัจฉริยะ

-
การศึกษา
ในอุตสาหกรรมการศึกษา ระบบ Intelligent Document Extraction สามารถใช้เพื่อแก้ไขข้อสอบ จัดการงานมอบหมายของนักเรียนแบบดิจิทัล และแชร์ทรัพยากรทางการศึกษาได้ ระบบสามารถสแกนและวิเคราะห์กระดาษคำตอบของนักเรียนโดยอัตโนมัติ สกัดเนื้อหาของคำตอบและให้คะแนน ช่วยประหยัดเวลาของครูในการแก้ไข การจัดการสื่อการสอนแบบดิจิทัล เช่น หนังสือเรียนและบันทึกการบรรยาย ช่วยให้แชร์ทรัพยากรทางการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การประมวลผลเอกสารการบริหารแบบอัตโนมัติยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการโรงเรียนและส่งเสริมการใช้ระบบดิจิทัลในการศึกษาอีกด้วย

-
รัฐบาลและบริการสาธารณะ
ระบบ Intelligent Document Extraction ช่วยให้รัฐบาลสามารถประมวลผลบัตรประจำตัว เอกสารนโยบาย บันทึกสาธารณะ และอื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ ระบบสามารถดึงข้อมูลสำคัญ (เช่น ชื่อ หมายเลขบัตรประชาชน ข้อกำหนดนโยบาย ฯลฯ) จากเอกสารเพื่อเร่งกระบวนการตรวจสอบและยืนยันเอกสาร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลเอกสารการบริหารและการจัดการเอกสารที่มีชื่อเรื่อง ขณะเดียวกันก็อำนวยความสะดวกในการจัดการบันทึกสาธารณะแบบดิจิทัล และส่งเสริมความชาญฉลาดและความโปร่งใสของบริการภาครัฐ

-
บริการด้านกฎหมาย
ในอุตสาหกรรมกฎหมาย เทคโนโลยีการดึงเอกสารอัจฉริยะสามารถช่วยทำให้การประมวลผลสัญญา เอกสารทางกฎหมาย หลักฐานคดี และเอกสารอื่นๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ และสามารถดึงข้อมูลสำคัญ วันที่ ผู้รับผิดชอบ และข้อมูลอื่นๆ ออกมาได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากสัญญา ทนายความสามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและประเมินผลได้ สำหรับการจัดระเบียบเอกสารทางกฎหมายและหลักฐานในรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยีดังกล่าวจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของบริการทางกฎหมายและลดต้นทุนการตรวจสอบและจัดระเบียบเอกสารด้วยตนเอง


