Funktionsbeschreibung
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Erkennung aller Arten von Betriebsgenehmigungen
Automatische Drehung und Erkennung von Dokumenten in Winkeln von 90°, 180° und 270° möglich.
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Vollflächige Erkennung
Unterstützt die vollständige Felderkennung und -ausgabe, einschließlich Eigentumsnummer, Lage der Immobilie, Art der Immobilie, Registrierungsdatum, Nutzungszweck, Miteigentumsverhältnisse usw.
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Automatische Klassifizierung
Einsatz im Unternehmensintranet zur Erfüllung der Datensicherheitsanforderungen der Benutzer.
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Unterstützung mehrerer Hardwarekonfigurationen
Es sind sowohl GPU-basierte als auch CPU-basierte Erkennungsalgorithmen verfügbar.
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Leistungsstarke Bildverarbeitung
Einzelbilder können innerhalb einer Sekunde erkannt werden.
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Vielfältige Bereitstellungsmethoden
Die Erkennung von Geschäftslizenzen unterstützt die private Bereitstellung auf Windows- und Linux-Servern
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Strukturdaten ausgeben
Um die Genauigkeit der Merkmalsextraktion des Modells zu verbessern, wurde ein unabhängiges Training mit einer großen Anzahl realer Beispiele durchgeführt. Die Erkennungsgenauigkeit ist hoch.
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Standard-API
Anpassbar an verschiedene anormale Bedingungen im praktischen Einsatz, z. B. ungleichmäßige Beleuchtung, Neigung, Mehrdeutigkeit usw.
Produktvorteile
Eigenständige OCR-Erkennungs-Engine
- Erkennungsergebnisse in JSON- und XML-Format werden zurückgegeben.
Mehrwinkel-Rotation
- Unterstützt die automatische Drehung von Dokumentenbildern um 90°, 180°, 270° usw.
Datensicherheit gewährleisten
- Kontinuierliche Aktualisierung der Geschäftslizenztypen.
Schnelle Erkennung
- Die Erkennungsgeschwindigkeit von Eigentumsurkunden liegt unter einer Sekunde.
Hohe Erkennungsgenauigkeit
- Eigene OCR-Erkennungs-Engine für präzisere Erkennung von Informationen zu Betriebsgenehmigungen.
Hohe Anpassungsfähigkeit
- Anpassung an verschiedene Ausnahmesituationen in praktischen Anwendungen, wie ungleichmäßige Beleuchtung, Schräglage oder Unschärfe.
Anwendungsszenarien
- Kreditservice
- Firmenkredit
- Wohnungsbaubehörde
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Kreditservice
Banken und andere Finanzinstitute müssen die Qualifikationen ihrer Kunden prüfen. Dazu gehören persönliche Prüfungen, Immobilienzertifikate, Grundbuchauszüge und Immobilienbescheinigungen, um über die Gewährung von Krediten und die Höhe des Kreditbetrags zu entscheiden. Ein Ausweisdokument ist zudem erforderlich, um die Identität des Kreditantragstellers im Kreditgeschäft zu bestätigen. Die OCR-Technologie von Wintone extrahiert Informationen aus diesen Dokumenten, verkürzt und vereinfacht den Prozess und steigert so die Kundenzufriedenheit.
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Firmenkredit
Derzeit erfolgt die Bonitätsprüfung für Unternehmen, die einen Kredit beantragen, noch manuell. Manche Unternehmen benötigen dringend Kredite. Für die Bonitätsprüfung der Bank geben Mitarbeiter die Daten manuell aus einem Stapel von Dokumenten ein. Dies ist ineffizient und steht unter hohem Prüfdruck. Der OCR-Identifikationsdienst von Wintone kann Unternehmensqualifikationen wie Kontoeröffnungsgenehmigungen, Immobilienzertifikate, Immobilienregistrierungszertifikate und Immobilienbesitzzertifikate schnell identifizieren und eingeben und so die Effizienz der Unternehmenskreditbearbeitung verbessern.
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Wohnungsbaubehörde
Wenn eine Person einen Geschäftsantrag stellt, beispielsweise eine Änderung des Grundbuchauszugs oder den Kauf oder Verkauf von Häusern, muss das Personal Informationen wie den Antragsschein, den Grundbuchauszug usw. erfassen. Diese manuelle Erfassung ist ineffizient und fehleranfällig. Der OCR-Identifikationsdienst von Wintone kann alle Informationsfelder schnell identifizieren, wie z. B. die Grundbuchauszugsnummer, den Standort des Hauses, das Eigentumsrecht, den Zeitpunkt der Registrierung, den Eigentümer usw., um den Anforderungen des Personals in jedem Bereich gerecht zu werden und die Effizienz und Genauigkeit der Geschäftsabwicklung zu verbessern.
Fall
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- Die Kfz-Kennzeichenerkennungs-Kamera wird auf der Plattform des Smart-Logistikparks eingesetzt.
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- Die Urkundenkennung verbessert die Effizienz der Authentifizierung in der Telekommunikationsbranche.
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- Der Wintone-OCR befähigt die Digitalisierung des Unternehmenshändlersystems.
