- SDK für PC-Version zur Kennzeichenerkennung
- Nummernschilderkennung für mobile Endgeräte
- Nummernschilderkennung in der privaten Cloud
- Eingebettete DSP-Autorisierung
Funktionsbeschreibung
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Mehrere Autorisierungsmethoden
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Großwinkelerkennung
Ermöglicht die Autorisierung von TF-Karten, Verschlüsselungschips, Seriennummern und verschiedenen Autorisierungsmethoden.
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Kennzeichenerkennung aller Art
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Vollbilderkennung
Geringe Anforderungen an die Kennzeichenbreite: 60–400 Pixel Breite können erkannt werden.
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Bild-/Videoeingang
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Flexible plattformübergreifende Anwendung
Unterstützt die Erkennung von blauen und gelben Kennzeichen, Anhängerkennzeichen, landwirtschaftlichen Kennzeichen, Ein- und Ausfahrtkennzeichen aus Hongkong und Macau, Macau und Taiwan, Kennzeichen der Zivilluftfahrt, Kennzeichen für erneuerbare Energien und weiteren Kennzeichen.
Produktvorteile
Schnelle Erkennungsgeschwindigkeit
- Videoerkennungsgeschwindigkeit < 0,5 s, Verzögerungszeit innerhalb von 100–200 ms
Breite Anwendungspalette
- Die Wintone-Kennzeichenerkennungstechnologie hat einen hohen Marktanteil und wird erfolgreich in verschiedenen Branchen eingesetzt, beispielsweise in intelligenten Verkehrssystemen, Ein- und Ausfahrtsmanagementsystemen und der mobilen Polizei.
Hohe Erkennungsgenauigkeit
- Hohe, umfassende Kennzeichenerkennungsrate
Anwendungsszenarien
- Autobahn
- Autobahn-Grünkanal
- Bajonettüberwachung
- Parken am Straßenrand
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Autobahn
Integrieren Sie die Kennzeichenerkennung von Wintone Science & Technology in das Autobahn-Ein- und Ausfahrtsmanagementsystem. Das Frontend-Gerät nimmt Fotos oder Videos des Kennzeichens auf, und der Hintergrund erkennt diese. Die Kennzeicheninformationen werden automatisch und präzise in das Hintergrundsystem eingegeben, wodurch eine intelligente Erhebung von Hochgeschwindigkeitsgebühren, die Kontrolle von Rotlichtverstößen, Geschwindigkeitsüberschreitungen und anderen Verstößen ermöglicht wird.
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Autobahn-Grünkanal
Der grüne Kanal für den Transport frischer und lebender landwirtschaftlicher Produkte wurde 1995 erstmals organisiert und eingeführt. Die wichtigsten Inhalte sind: die Einrichtung eines speziellen Kanals an der Mautstation und die Gewährung von Vorzugskonditionen (kein Einbehalten, kein Entladen, keine Strafe) sowie Mautermäßigungen oder -befreiungen für Fahrzeuge, die legal frische landwirtschaftliche Produkte transportieren. Die Wintone-Kennzeichenerkennung unterstützt den grünen Kanal für den Transport frischer landwirtschaftlicher Produkte. Das Wintone-Entwicklungskit für die Kennzeichenerkennung ist in das Handheld-Terminal integriert. Der Administrator der Hochgeschwindigkeitsein- und -ausfahrt kann das Kennzeichen einfach scannen, um die Fahrzeuginformationen zu identifizieren, und das Fahrzeug passiert sicher und schnell.
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Bajonettüberwachung
Neben dem wissenschaftlichen Management, dem effizienten Betrieb und den hochwertigen Dienstleistungen intelligenter Autobahnen ist die Überwachung ein unverzichtbarer Bestandteil. Die Kennzeichenerkennung spielt eine zentrale Rolle bei der Erfassung von Fahrzeugen, die auf die Fahrspur einfahren, der visuellen Überwachung und der Überwachung des Straßenzustands. Wintone Science & Technology engagiert sich in der Forschung und Entwicklung von Kernsoftware wie Kennzeichenerkennung, Modellerkennung, Fahrzeugmerkmalerkennung, Parkplatzerkennung usw. und bringt entsprechend den spezifischen Anforderungen der Kennzeichenerkennung intelligente Hardwaregeräte wie Kennzeichenerkennungskameras und Kuaihaotong-Kennzeichenerkennungskameras mit Kennzeichenerkennungsfunktionen auf den Markt. Diese bieten zahlreiche Vorteile wie eine hohe Erkennungsrate und Anpassungsfähigkeit an komplexe und widrige Wetterbedingungen, was zur Verbesserung des Bajonett-Überwachungsdienstes beiträgt.
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Parken am Straßenrand
Die Wintone V5-Kamera nutzt Computer-Vision-Technologie, Deep Learning, Sensorfusion, Softwarealgorithmen, Hardware-Computing-Plattformen und weitere Spitzentechnologien. Sie ermöglicht die Kennzeichenerkennung und unterstützt das intelligente Videosystem zur Parkraumüberwachung bei der automatischen Erkennung der vorderen, hinteren und seitlichen Kennzeichen. Sie erfasst Informationen wie Anzahl, Farbe, Datum und Uhrzeit der Fahrzeugabholung. Sie gibt Nahaufnahmen des Fahrzeugs aus und fügt sie präzise in den Hintergrund ein. Dadurch werden unscharfe und unbrauchbare Handaufnahmen vermieden. Der Streifenpolizist kann die Parkinformationen und Fotos über die integrierte Bedienkonsole des Streifenwagens einsehen und so die Effizienz des Lademanagements und die Auslastung des Parkplatzes verbessern.
Fall
Produktparameter
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SDK für PC-Version zur Kennzeichenerkennung
Produktform Identifikationstyp Pixelbreite Funktionserkennung Verschlüsselungsschloss, SDK-Entwicklungskit zur Kennzeichenerkennung, Entwicklungsdokumentation SD, HD-Bild/Video; erkennt 1-, 2-, 4-, 8-, 16- und 32-Kanal-Signale 60–400 Pixel Breite Kennzeichenfarbe, Karosseriefarbe Kennzeichenerkennungs - SDK - Spezifikationen (PC - Plattform) Produktform Verschlüsselungsschloss, Kennzeichenerkennungs - SDK - Entwicklungskit, Entwicklungsdokumentation Identifikationstyp Standardversion: SD, HD - Bilder; 1 Kanal kann erkannt werden; Unterstützte Aufru Routinen C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA Pixelbreite 60 - 400 Pixelbreite Merkmalserkennung Kennzeichenfarbe und Fahrzeugkörperfarbe Kennzeichentyp Blaue Platte, gelbe Platte, Anhängerkennzeichen, neues Militärkennzeichen, Polizeikennzeichen, neues Polizeikennzeichen der bewaffneten Polizei, Omnibuskennzeichen, Diplomatiekennzeichen, landwirtschaftliches Kennzeichen, personalisiertes Kennzeichen, Hongkong - und Macau - Ein- und Ausreisekennzeichen, Macau - und Taiwan - Kennzeichen, Zivilluftfahrtkennzeichen, Konsularkennzeichen, Kennzeichen für Elektromobilität usw. Betriebsumgebung Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows Server 2008, Ubuntu, RedHat, Suse, Centos -
Nummernschilderkennung für mobile Endgeräte
Betriebssystem Hardwarekonfiguration Kamera Installationskapazität Unterstützt Android 4.0 und höher/iOS 7.0 und höher ARM Cortex-A7 oder höher, 1 GB RAM Unterstützt Autofokus, mehr als 2 Millionen Pixel 2 MByte Betriebssystem Unterstützt Android 4.0 und höher / iOS 7.0 und höher Hardwarekonfiguration arm cortex-a7 oder höher, 1 GB RAM Kamera Unterstützt Autofokus, mehr als 2 Millionen Pixel Installationsdatei - Größe 2 Megabyte -
Nummernschilderkennung in der privaten Cloud
Produktform Verschlüsselungsmethode Autorisierungsmethode Unterstützte Nummernschild-Pixelbreite SDK-Entwicklungskit zur Kennzeichenerkennung, Entwicklungsdokumentation Softkey, Verschlüsselung Einzelautorisierung (Prozess nicht änderbar, Gültigkeitsdauer nicht änderbar), Vollautorisierung (Prozess und Gültigkeitsdauer änderbar) 60–400 Produktform Kennzeichen-Erkennungs-SDK-Entwicklungskit, Entwicklungsdokumentation Verschlüsselungsmethode Soft KEY, Verschlüsselungssperre Autorisierungsmethode Einzelne Autorisierung (Prozess kann nicht geändert werden, Gültigkeitsdauer kann nicht geändert werden), vollständige Autorisierung (Prozess und Gültigkeitsdauer können geändert werden) Unterstützte Kennzeichengrößen in Pixelbreite 60-400 Erkennbare Kennzeichenarten blaues Kennzeichen, gelbes Kennzeichen, Anhängerkennzeichen, neues Armee-Kennzeichen, Polizei-Kennzeichen, neues bewaffnetes Polizei-Kennzeichen, Bus-Kennzeichen, Botschaftskennzeichen, landwirtschaftliches Kennzeichen, personalisiertes Kennzeichen, Hongkong- und Macao-Einreise- und -Ausreisekennzeichen, Hongkong-, Macao- und Taiwan-Kennzeichen, ziviles Luftfahrtkennzeichen, Konsulatskennzeichen, Neuernergie-Kennzeichen usw. Betriebsumgebung Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows Server 2008, Ubuntu, RedHat, Suse, Centos Bereitstellungsanforderungen Der CodeMeter-Dienst muss bereitgestellt werden (das Verschlüsselungsschema enthält einen Konfigurationsdienst) -
Eingebettete DSP-Autorisierung
Unterstützter Identifikationstyp Anwendungsmodus Autorisierungsmodus Unterstützter Chiptyp Hochauflösende Bilderkennung, Bajonett-Videoerkennung und -identifizierung Mit statischer Linkbibliothek (lib), eingebettet in Benutzeranwendung Autorisierungsdatei, Verschlüsselungschip, TF-Karte DM8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM648, DM6446, DM6467, DM3730, HiSilicon-Plattform usw. Unterstützter Identifikationstyp Hochauflösende Bilderkennung, Bajonett - Videodetection und -erkennung Anwendungsmodus Verwendung der statischen Bibliothek (lib) - Methode, eingebettet in die Benutzeranwendung Autorisierungsmodus Autorisierungsdatei, Verschlüsselungschip, TF - Karte Unterstützter Chiptyp DM8127, DM8148, DM8168, DM6437, DM648, DM6446, DM6467, DM3730, HiSilicon - Plattform usw. Breite der Kfz - Kennzeichenpixel Breite zwischen 60 - 400 Pixeln Unterstützte Kfz - Kennzeichentypen blaue Kfz - Kennzeichen, gelbe Kfz - Kennzeichen, Anhängerkennzeichen, neues Militärkennzeichen, Polizeikennzeichen, neues Kennzeichen der bewaffneten Polizei, Fahrlehrer - Kennzeichen, Botschaftskennzeichen, landwirtschaftliche Kennzeichen, individuelle Kennzeichen, Hong - Kong - und Macao - Ein- und Ausreisekennzeichen, Hong - Kong -, Macao - und Taiwan - Kennzeichen, zivile Luftfahrtkennzeichen, Kragenpavillon - Kennzeichen, Neuwertskennzeichen usw. Betriebsumgebung DSP-Kern, ARM-Kern (ab A8), DSP+ARM-Kern Anwendung Intelligente Kamera, Videoserver