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文通表格/票据/单证OCR识别引擎

在经济活动中产生大量的纸质表格票据档案,为了实现将这些数量巨大、种类繁多的纸质档案电子化存储,需要进行单据扫描、数据录入、人工校对等工作。传统的人工录入方式,用户需要投入大量的人力成本和时间成本,不仅抬高了运营成本,而且录入速度难以提升,错误率难以降低,对提高业务处理时效、提升企业服务品质带来很多负面影响。

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关键词:票据OCR、文字识别、字符识别、OCRSDK开发包、表格OCR、票据识别、表格识别、银行票据识别、发票识别、OMR

需求背景:

  在经济活动中产生大量的纸质表格票据档案,为了实现将这些数量巨大、种类繁多的纸质档案电子化存储,需要进行单据扫描、数据录入、人工校对等工作。传统的人工录入方式,用户需要投入大量的人力成本和时间成本,不仅抬高了运营成本,而且录入速度难以提升,错误率难以降低,对提高业务处理时效、提升企业服务品质带来很多负面影响。
        相对于传统的手工录入方式来说,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)智能录入具有强大的优势,OCR识别的速度远快于手工录入,节省了大量人力资源,优化资源配置,使人员分配于更加有意义的工作。OCR技术可以为用户提供高效率、低成本的数据采集方案,从而为业务快速发展提供有力的支撑。
        文通表格/票据/单证识别引擎采用清华TH-OCR核心技术,内置丰富高效的图像处理技术,提供灵活丰富的API接口,是性能出众的数据采集方案,是用户提高业务效率,降低运营成本的最佳选择。


性能参数:

识别类型 

    印刷体:中文(简繁体)、英文、数字
    手写体:中文(简繁体)、英文、数字
    特定格式:日期型、金额型、流水明细等
    符号类:标识码、条码(一维、二维)、 CheckBox、╳、▇、等可定制符号
    其他:图像切片、红章检测等

识别速度

    单张影像的识别速度小于 1 秒;

识别率

    对于版面整洁的印刷字符的识别,正确率达99.96%
    对于规范手写数字、英文的识别,正确率达98.5%
    对于规范手写汉字的识别,正确率在 85%左右;

图像处理

    方向自动反转
    倾斜校正


以下OCR产品可能满足您的需求(产品链接):
    1、财务发票数据识别引擎(SDK)
    2、
表格表单自动识别开发包
    3、
移动平台OCR识别引擎
    4、
文通“快票通”票据扫描识别系统
    5、
影像OCR识别平台
    6、
文通银行票据识别开发包
    7、
支票、承兑汇票识别引擎(SDK)
    8、
文档影像智能分类器

 

 

销售支持(北京、华北区域、西北区域、东北区域):

联系人:阮振琪

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